IDC发布中国AI工业质检报告，创新奇智跻身行业第1

创新奇智 2024年07月23日

近日，IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2023》研究报告。创新奇智凭借优异的市场表现在报告中跃居首位，成为中国第1大AI工业质检解决方案厂商。

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AI双平台赋能智能制造

创新奇智始终致力于推动“AI+制造”的深度融合，凭借深厚的技术积累和行业洞察，目前已成为业界领先的制造业AI解决方案供应商。
创新奇智的特色在于，通过“MMOC人工智能技术平台+AInnoGC工业大模型技术平台”AI双平台的融合运用，赋能智能制造。其中，MMOC是以深度学习为主的“云、边、端”一体化部署交付的AI平台，由ManuVision机器视觉智能平台、MatrixVision边缘视频智能平台、Orion分布式机器学习平台、Could云平台构成。AInnoGC工业大模型技术平台，以AInno-75B大模型为核心，通过大模型服务引擎，为工业机器人、数据分析、知识管理等众多领域提供了生成式AI应用。
具体到AIGC应用产品，ChatRobot优化了工业机器人任务调度的流程，增加了任务灵活性。ChatBI则有效增强了企业数据洞察与应用能力，全面加速企业的数字化升级转型。ChatDoc的推出，让企业能够轻松构建和维护内部知识资源，促进了信息的高效共享与利用。ChatVision加速了视觉检测方案的构建，并提升了模型检测精度。 

AI工业质检多点开花

创新奇智以专精特新的思路，聚焦钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等八大制造业细分领域，提供智能化解决方案。
针对出厂产品品质要求极高的汽车行业，创新奇智通过AI技术和传统制造平台的深度融合，在汽车天窗涂胶、核心零部件装配质检以及车辆外观质检等方面开发了一系列解决方案，帮助客户提升在关键生产节点的检测效率，降低质检人员的工作负荷，并提高品质管理的稳定性。
在液晶面板行业打造了覆盖全工艺段的AI液晶玻璃破片检测解决方案，还实现了从上料到AOI检查的全自动流程，提升了生产效率和产品良率。
业内首创硅片智能质检一体机，让生产厂可以实现快速、稳定、实时的硅片质量检测，使客户从抽样检测过渡到对硅片的全检，从人工检测升级到自动化检测。
在钢铁冶金领域，打造智慧金相分析解决方案，用于对钢中的非金属杂物进行智能分类评级，大幅提高检测效率和准确率。
如今，创新奇智的工业质检业务已呈现多点开花的状态，持续向多行业横向拓展。

积极探索大模型在工业质检的应用

工业质检是创新奇智在制造业最早切入的领域，早在2018年便打造了ManuVision机器视觉智能平台。这是一款采用深度学习技术赋能的边缘机器视觉检测软件系统，旨在定位、测量、检测及识别常见缺陷或关键指标。
在工业质检领域，训练样本不足一直是制约人工智能应用的瓶颈之一。针对这个问题，创新奇智深入小样本学习算法的研究，打造涵盖数据标注、算法应用到跨领域迁移的全系列小样本学习算法，建立AI工业视觉领域的技术领先优势。进入AI2.0时代，创新奇智在小样本学习的基础上，进一步聚合过往在内容生成领域的研发成果，将图像生成与工业场景的独特需求相结合，采用工业大模型进行缺陷样本生成，为视觉算法模型训练提供了丰富的样本，大幅提升了模型检测精度。


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未来，创新奇智将继续深化“AI+制造”战略，并依托其强大的技术研发能力和市场优势，拓展更多行业应用场景，同时也将加强与产业链上下游企业的合作，致力于共同构建智能制造生态体系。

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IDC发布中国AI工业质检报告，创新奇智跻身行业第1

创新奇智 2024年07月23日

近日，IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2023》研究报告。创新奇智凭借优异的市场表现在报告中跃居首位，成为中国第1大AI工业质检解决方案厂商。

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AI双平台赋能智能制造

创新奇智始终致力于推动“AI+制造”的深度融合，凭借深厚的技术积累和行业洞察，目前已成为业界领先的制造业AI解决方案供应商。
创新奇智的特色在于，通过“MMOC人工智能技术平台+AInnoGC工业大模型技术平台”AI双平台的融合运用，赋能智能制造。其中，MMOC是以深度学习为主的“云、边、端”一体化部署交付的AI平台，由ManuVision机器视觉智能平台、MatrixVision边缘视频智能平台、Orion分布式机器学习平台、Could云平台构成。AInnoGC工业大模型技术平台，以AInno-75B大模型为核心，通过大模型服务引擎，为工业机器人、数据分析、知识管理等众多领域提供了生成式AI应用。
具体到AIGC应用产品，ChatRobot优化了工业机器人任务调度的流程，增加了任务灵活性。ChatBI则有效增强了企业数据洞察与应用能力，全面加速企业的数字化升级转型。ChatDoc的推出，让企业能够轻松构建和维护内部知识资源，促进了信息的高效共享与利用。ChatVision加速了视觉检测方案的构建，并提升了模型检测精度。 

AI工业质检多点开花

创新奇智以专精特新的思路，聚焦钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等八大制造业细分领域，提供智能化解决方案。
针对出厂产品品质要求极高的汽车行业，创新奇智通过AI技术和传统制造平台的深度融合，在汽车天窗涂胶、核心零部件装配质检以及车辆外观质检等方面开发了一系列解决方案，帮助客户提升在关键生产节点的检测效率，降低质检人员的工作负荷，并提高品质管理的稳定性。
在液晶面板行业打造了覆盖全工艺段的AI液晶玻璃破片检测解决方案，还实现了从上料到AOI检查的全自动流程，提升了生产效率和产品良率。
业内首创硅片智能质检一体机，让生产厂可以实现快速、稳定、实时的硅片质量检测，使客户从抽样检测过渡到对硅片的全检，从人工检测升级到自动化检测。
在钢铁冶金领域，打造智慧金相分析解决方案，用于对钢中的非金属杂物进行智能分类评级，大幅提高检测效率和准确率。
如今，创新奇智的工业质检业务已呈现多点开花的状态，持续向多行业横向拓展。

积极探索大模型在工业质检的应用

工业质检是创新奇智在制造业最早切入的领域，早在2018年便打造了ManuVision机器视觉智能平台。这是一款采用深度学习技术赋能的边缘机器视觉检测软件系统，旨在定位、测量、检测及识别常见缺陷或关键指标。
在工业质检领域，训练样本不足一直是制约人工智能应用的瓶颈之一。针对这个问题，创新奇智深入小样本学习算法的研究，打造涵盖数据标注、算法应用到跨领域迁移的全系列小样本学习算法，建立AI工业视觉领域的技术领先优势。进入AI2.0时代，创新奇智在小样本学习的基础上，进一步聚合过往在内容生成领域的研发成果，将图像生成与工业场景的独特需求相结合，采用工业大模型进行缺陷样本生成，为视觉算法模型训练提供了丰富的样本，大幅提升了模型检测精度。


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未来，创新奇智将继续深化“AI+制造”战略，并依托其强大的技术研发能力和市场优势，拓展更多行业应用场景，同时也将加强与产业链上下游企业的合作，致力于共同构建智能制造生态体系。

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